構成の概要（主な技術から作成）
株価スクリーニング・データ処理システム
業務システム・ツール
決済データ・パートナー分配額集計ツール
毎月の分配集計を、繰り返せる処理に。
決済データから対象の会員売上を抽出し、パートナーへの分配額を計算するCLIツールを構築。月次集計をプログラムとして扱える形にしました。
- 主要技術
- 担当範囲
担当工程: 開発
担当：集計ロジック・CLI開発
取り組みのテーマ
決済データを業務上の分配計算へつなぐこと。
担当したこと
- 決済データの取得・対象売上の抽出
- パートナー分配額の計算
- CLIとしての処理実装
構築・対応したもの
- 売上抽出・分配額計算用CLI
この実績が示す価値
繰り返し発生する集計ルールをコードに落とし込む支援です。既存の決済サービスに、必要な業務処理を追加できます。
主な使用技術
- TypeScript
- Node.js
- UnivaPay SDK
- Lambda
使用技術について
この実績で使った技術の一般的な説明です。実績の内容そのものではありません。
各技術の説明を見る（4件）説明を閉じる
- TypeScript
- JavaScriptに型を加えた言語。大きなコードでも変更の影響を追いやすい。
- Node.js
- サーバー側でJavaScriptを動かす実行環境。APIやツールの実装に使う。
- UnivaPay SDK
- 決済サービスUnivaPayを自分のシステムから扱うためのライブラリ。
- Lambda
- サーバーを持たずにコードを実行するAWSのサービス。
この課題のページ
業務を自動化したい、AIエージェントを作りたい
生成AIを使う場合も、使わない場合も、集計・レポート作成・データ処理・問い合わせ対応のような繰り返しの業務を、自動化します。生成AIが向いている業務には生成AIを組み込み、決まった手順で済む業務は生成AIを使わないシステムで仕組み化します。自律的に調べて処理するAIエージェントの開発にも対応します。
課題別ページを見る相談前に整理しておくとよいこと
- 自動化したい業務の手順と、いま誰がどのくらいの頻度で行っているか
- 扱うデータの種類（文書、動画、数値など）と、社外に出せるかどうか
- 結果を人が確認する必要があるか、どこまで任せてよいか
- 既存のツールやシステムとの連携が必要か
- まず試したい範囲（PoC）と、うまくいったときに広げたい範囲