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YouTube運用・AIエージェント基盤

自社プロダクト・SaaS

生成AI・AIエージェント / 業務自動化・データ処理 / クラウド・AWS / 動画配信・ライブ配信

動画運用の分析を、AIで次のアクションへ。

解析・レポート生成・動画分析を担うAI運用基盤を設計・実装。複数の生成AI APIとAWSを組み合わせ、顧客向けの開発からSaaS化まで展開しました。

主要技術
  • TypeScript
  • AWS
  • 生成AI
担当範囲

担当工程: 設計、開発、インフラ

担当:設計・実装・API連携・クラウド構築

AWSReactAPIGWLambdaFargateEventBridgeDynamoDBS3ClaudeGeminiYouTubeAPI利用者エッジアプリデータ外部サービス運用CDKCloudWatch自動テスト確認AWSReactAPI GWLambdaFargateDynamoDBS3ClaudeGemini利用者エッジアプリデータ外部サービス確認
構成の概要(主な技術から作成)

取り組みのテーマ

取り組んだテーマは、動画運用に必要な解析・レポート生成・動画分析を、AIとクラウドを使う仕組みとして実装することです。

担当したこと

  • 解析・レポート生成・動画分析の機能設計と実装
  • Claude API・Gemini APIとの連携
  • API Gateway・Lambda・Fargateを利用したAWS基盤の構築
  • AWS CDKによるインフラのコード化

構築・対応したもの

  • AIによる解析・レポート生成・動画分析の運用基盤
  • 生成AI APIとAWSをつなぐシステム構成
  • 顧客向け構築を起点としたSaaS化

この実績が示す価値

AIを単発で試す段階から、業務で使うシステムへ。分析機能だけでなく、API連携と稼働基盤まで含めて形にした開発事例です。

主な使用技術

  • TypeScript
  • Node.js
  • AWS CDK
  • API Gateway
  • Lambda
  • ECS Fargate
  • EventBridge
  • Cognito
  • DynamoDB
  • S3
  • KMS
  • CloudWatch
  • Claude API
  • Gemini API
  • YouTube Data API
  • YouTube Analytics API
  • Playwright
  • React
  • Vite
  • Vitest

使用技術について

この実績で使った技術の一般的な説明です。実績の内容そのものではありません。

各技術の説明を見る(20件)説明を閉じる
TypeScript
JavaScriptに型を加えた言語。大きなコードでも変更の影響を追いやすい。
Node.js
サーバー側でJavaScriptを動かす実行環境。APIやツールの実装に使う。
AWS CDK
AWSの構成をプログラミング言語で定義する道具。
API Gateway
APIの入口を作るAWSのサービス。HTTPとWebSocketに対応。
Lambda
サーバーを持たずにコードを実行するAWSのサービス。
ECS Fargate
サーバーを管理せずにコンテナを動かすAWSのサービス。
EventBridge
AWSでイベントや定期実行をつなぐサービス。
Cognito
AWSのユーザー認証サービス。ログインやID管理を任せられる。
DynamoDB
AWSのサーバーレスなキー・バリュー型データベース。
S3
AWSのオブジェクトストレージ。ファイルの保存と静的サイトの配信に使う。
KMS
AWSの暗号鍵管理サービス。
CloudWatch
AWSの監視サービス。指標とログを集め、アラームを出す。
Claude API
Anthropicの生成AIモデルClaudeをAPIで利用する。
Gemini API
Googleの生成AIモデルGeminiをAPIで利用する。動画や画像も扱える。
YouTube Data API
YouTubeの動画やチャンネル情報を扱うGoogleのAPI。
YouTube Analytics API
YouTubeの視聴データを取得するGoogleのAPI。
Playwright
ブラウザ操作を自動化するツール。テストや画面の生成に使う。
React
画面を部品として組み立てるJavaScriptライブラリ。多くのWebアプリの標準。
Vite
フロントエンドのビルドと開発サーバー。高速な開発体験を提供する。
Vitest
JavaScript・TypeScript向けのテスト実行ツール。

この課題のページ

業務を自動化したい、AIエージェントを作りたい

生成AIを使う場合も、使わない場合も、集計・レポート作成・データ処理・問い合わせ対応のような繰り返しの業務を、自動化します。生成AIが向いている業務には生成AIを組み込み、決まった手順で済む業務は生成AIを使わないシステムで仕組み化します。自律的に調べて処理するAIエージェントの開発にも対応します。

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相談前に整理しておくとよいこと

  1. 自動化したい業務の手順と、いま誰がどのくらいの頻度で行っているか
  2. 扱うデータの種類(文書、動画、数値など)と、社外に出せるかどうか
  3. 結果を人が確認する必要があるか、どこまで任せてよいか
  4. 既存のツールやシステムとの連携が必要か
  5. まず試したい範囲(PoC)と、うまくいったときに広げたい範囲

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事業の話から、開発をはじめませんか。

新しいサービスの立ち上げも、既存システムの改善も。まだ要件が固まっていない段階から、ご相談ください。